查询（query）：任何SQL语句都是查询。但此术语一般指SELECT语句。
SQL还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询。为什么要这样做呢？理解这个概念的最好方法是考察几个例子。
利用子查询进行过滤
订单存储在两个表中。每个订单包含订单编号、客户ID、订单日期，在Orders表中存储为一行。各订单的物品存储在相关的OrderItems表中。Orders表不存储顾客信息，只存储顾客ID。顾客的实际信息存储在Customers表中。
现在，假如需要列出订购物品 RGAN01 的所有顾客，应该怎样检索？下面列出具体的步骤。
1. 检索包含物品RGAN01的所有订单的编号。
2. 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有顾客的ID。
3. 检索前一步骤返回的所有顾客ID的顾客信息。
上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行。可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE子句。也可以使用子查询来把3个查询组合成一条语句。
第一条SELECT语句的含义很明确，它对prod_id为RGAN01的所有订单物品，检索其order_num列。输出列出了两个包含此物品的订单：
输入▼
SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01';
输出▼
order_num
-----------
20007
20008 现在，我们知道了哪个订单包含要检索的物品，下一步查询与订单20007和20008相关的顾客ID。利用第5课介绍的IN子句，编写如下的SELECT语句：
输入▼
SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (20007,20008);
输出▼
cust_id
----------
1000000004
1000000005现在，结合这两个查询，把第一个查询（返回订单号的那一个）变为子查询。请看下面的SELECT语句：
输入▼
SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01');
输出▼
cust_id
----------
1000000004
1000000005分析▼
在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。在处理上面的SELECT语句时，DBMS实际上执行了两个操作。
首先，它执行下面的查询：
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id='RGAN01' 此查询返回两个订单号：20007和20008。然后，这两个值以IN操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的WHERE子句。外部查询变成：
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (20007,20008) 可以看到，输出是正确的，与前面硬编码WHERE子句所返回的值相同。
提示：格式化SQL
包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，它们在较为复杂时更是如此。如上所示，把子查询分解为多行并进行适当的缩进，能极大地简化子查询的使用。
现在得到了订购物品RGA N01的所有顾客的ID。下一步是检索这些顾客ID的顾客信息。检索两列的SQL语句为：
输入▼
SELECT cust_name,cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN ('1000000004','1000000005');可以把其中的WHERE子句转换为子查询，而不是硬编码这些顾客ID：
输入▼
SELECT cust_name,cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Order
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01'));
输出▼
cust_name cust_contact
----------------------------- --------------------
Fun4All Denise L. Stephens
The Toy Store Kim Howard分析▼
为了执行上述SELECT语句，DBMS实际上必须执行三条SELECT语句。最里边的子查询返回订单号列表，此列表用于其外面的子查询的WHERE子句。外面的子查询返回顾客ID列表，此顾客ID列表用于最外层查询的WHERE子句。最外层查询返回所需的数据。
可见，在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能很强且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
警告：只能是单列
作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。
警告：子查询和性能
这里给出的代码有效，并且获得了所需的结果。但是，使用子查询并不总是执行这类数据检索的最有效方法。
作为计算字段使用子查询
使用子查询的另一方法是创建计算字段。假如需要显示Customers表中每个顾客的订单总数。订单与相应的顾客ID存储在Orders表中。
执行这个操作，要遵循下面的步骤：
1. 从Customers表中检索顾客列表；
2. 对于检索出的每个顾客，统计其在Orders表中的订单数目。
正如前两课所述，可以使用SELECT COUNT(*)对表中的行进行计数，并且通过提供一条WHERE子句来过滤某个特定的顾客ID，仅对该顾客的订单进行计数。例如，下面的代码对顾客1000000001的订单进行计数：
输入▼
SELECT COUNT(*) AS orders
FROM Orders
WHERE cust_id = '1000000001';要对每个顾客执行COUNT(*)，应该将它作为一个子查询。请看下面的代码：
输入▼
SELECT cust_name,
cust_state,(SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
输出▼
cust_name cust_state orders
------------------------- ---------- ------
Fun4All IN 1
Fun4All AZ 1
Kids Place OH 0
The Toy Store IL 1
Village Toys MI 2分析▼
这条SELECT语句对Customers表中每个顾客返回三列：cust_name、cust_state和orders。orders是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个顾客执行一次。在此例中，该子查询执行了5次，因为检索出了5个顾客。
子查询中的WHERE子句与前面使用的WHERE子句稍有不同，因为它使用了完全限定列名，而不只是列名（cust_id）。它指定表名和列名（Orders.cust_id和Customers.cust_id）。下面的WHERE子句告诉SQL，比较Orders表中的cust_id和当前正从Customers表中检索的cust_id：
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id
用一个句点分隔表名和列名，这种语法必须在有可能混淆列名时使用。在这个例子中，有两个cust_id列：一个在Customers中，另一个在Orders中。如果不采用完全限定列名，DBMS会认为要对Orders表中的cust_id自身进行比较。因为
SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE cust_id = cust_id总是返回Orders表中订单的总数，而这个结果不是我们想要的：
输入▼
SELECT cust_name,
(SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE cust_id = cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
输出▼
cust_name cust_state orders
------------------------- ---------- ------
Fun4All IN 5
Fun4All AZ 5
Kids Place OH 5
The Toy Store IL 5
Village Toys MI 5虽然子查询在构造这种SELECT语句时极有用，但必须注意限制有歧义的列。
