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http://www.itpub.net/thread-1320024-1-1.html
数据仓库简介
定义：
数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。
数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
特点：
1、数据仓库是面向主题的；
2、数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库；
3、数据仓库是不可更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询；
4、数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求，他在商业领域取得了巨大的成功。
实现方式：
数据仓库是一个过程而不是一个项目。数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，
并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构化分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）、
数据访问（Data Access）三个关键部分。
组成：
数据仓库数据库
数据抽取工具
元数据
访问工具
数据集市（DataMarts）
数据仓库管理
信息发布系统
设计步骤：
1)选择合适的主题（所要解决问题的领域）
2)明确定义事实表
3)确定和确认维
4)选择事实表
5)计算并存储fact表中的衍生数据段
6)转换维表
7)数据库数据采集
8)根据需求刷新维表
9)确定查询优先级和查询模式。
建立步骤：
1)收集和分析业务需求
2)建立数据模型和数据仓库的物理设计
3)定义数据源
4)选择数据仓库技术和平台
5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库
6)选择访问和报表工具
7)选择数据库连接软件
8)选择数据分析和数据展示软件
9)更新数据仓库
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