SpringBoot学习－（十八）SpringBoot整合EhCache_SpringBoot_大笨熊

后端开发 \ SpringBoot \ SpringBoot学习－（十八）SpringBoot整合EhCache

SpringBoot学习－（十八）SpringBoot整合EhCache

总点击155

简介：为了提高性能，减少数据库的压力，使用缓存是非常好的手段之一。声明式缓存

为了提高性能，减少数据库的压力，使用缓存是非常好的手段之一。

声明式缓存

Spring 定义 CacheManager 和 Cache 接口用来统一不同的缓存技术。例如 JCache、 EhCache、 Hazelcast、 Guava、 Redis 等。在使用 Spring 集成 Cache 的时候，我们需要注册实现的 CacheManager 的 Bean。

如果想更深入理解 Spring 的 Cache 机制，这边推荐两篇不错的文章。

Spring Cache 抽象详解

Spring 4.1 新特性 - Spring 缓存框架增强

Spring Boot默认集成CacheManager

Spring Boot 为我们自动配置了多个 CacheManager 的实现。

SpringBoot学习－（十八）SpringBoot整合EhCache

Spring Boot 为我们自动配置了 JcacheCacheConfiguration、 EhCacheCacheConfiguration、HazelcastCacheConfiguration、GuavaCacheConfiguration、RedisCacheConfiguration、SimpleCacheConfiguration 等。

默认的 ConcurrenMapCacheManager

Spring 从 Spring3.1 开始基于 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 实现的缓存管理器。所以， Spring Boot 默认使用 ConcurrentMapCacheManager 作为缓存技术。

以下是我们不引入其他缓存依赖情况下，控制台打印的日志信息。

Bean 'cacheManager' of type [class org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager]

SpringBoot 缓存

在 Spring Boot中，通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者：

Generic

JCache (JSR-107)

EhCache 2.x

Hazelcast

Infinispan

Redis

Guava

Simple

关于 Spring Boot 的缓存机制：

高速缓存抽象不提供实际存储，并且依赖于由org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。 Spring Boot根据实现自动配置合适的CacheManager，只要缓存支持通过@EnableCaching注释启用即可。

EhCache

JAVA缓存实现方案有很多，最基本的自己使用Map去构建缓存，或者使用memcached或Redis，但是上述两种缓存框架都要搭建服务器，而Map自行构建的缓存可能没有很高的使用效率，那么我们可以尝试一下使用Ehcache缓存框架。

Ehcache主要基于内存缓存，磁盘缓存为辅的，使用起来方便。

Springboot整合EhCache

整合步骤：

添加pom文件maven依赖

配置ehcache.xml

开启缓存支持

项目中使用

添加pom文件maven依赖

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

</dependency>

<groupId>net.sf.ehcache</groupId>

<artifactId>ehcache</artifactId>

</dependency>

配置ehcache.xml

默认自动加载resources目录下的ehcache.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

<!-- 缓存配置

name:缓存名称。

maxElementsInMemory：缓存最大个数。

eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。

timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。

timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。

overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。 diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。

diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk

store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value

is false.

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是

LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。

clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 -->

<defaultCache

maxElementsInMemory="10000"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="120"

timeToLiveSeconds="120"

maxElementsOnDisk="10000000"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU">

</defaultCache>

<cache name="GoodsType"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="2400"

timeToLiveSeconds="2400"

maxEntriesLocalHeap="10000"

maxEntriesLocalDisk="10000000"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

overflowToDisk="false"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU">

</cache>

</ehcache>

对于EhCache的配置文件也可以通过application.yml文件中使用spring.cache.ehcache.config属性来指定，比如：

spring:

cache:

ehcache:

config: classpath:ehcache.xml

ehcache.xml配置文件详解

diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。

defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。

name:缓存名称。

maxElementsInMemory:缓存最大数目

maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。

eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。

overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时

timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。

timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。

diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.

diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。

memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。

clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。

FIFO，first in first out，先进先出。

LFU， Less Frequently Used，一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。

LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

开启缓存支持

package com.ahut.config;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**

* @ClassName: EhCacheConfig

* @Description:配置缓存

* @author cheng

* @date 2017年10月11日下午1:00:34

@Configuration

@EnableCaching

public class EhCacheConfig {

}

项目中使用

一般情况下，我们在Sercive层进行对缓存的操作。

先介绍 Ehcache 在 Spring 中的注解：在支持 Spring Cache 的环境下。

@CacheConfig

String[] cacheNames() default {};

指定使用那个缓存,如下:

@CacheConfig(cacheNames = "GoodsType")

@CacheConfig(cacheNames = {"cache1","cache2"})

配置在类上面，指定使用哪个缓存

@Cacheable

@AliasFor("cacheNames")

String[] value() default {};

缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：

@Cacheable(value = "mycache") 或者

@Cacheable(value = {"cache1","cache2"}

String key() default "";

缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如：

@Cacheable(value = "testcache",key = "#userName")

String condition() default "";

缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如：

@Cacheable(value = "testcache",condition = "#userName.length()>2")

Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素，如果存在就不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回，否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。

@CachePut

和@Cacheable注解相类似

使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。

@CacheEvict

@AliasFor("cacheNames")

String[] value() default {};

缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：

@CachEvict(value= "mycach") 或者

@CachEvict(value = {"cache1","cache2"}

String key() default "";

缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如：

@CachEvict(value=”testcache”,key=”#userName”)

String condition() default "";

缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才清空缓存例如：

@CachEvict(value=”testcache”,

condition=”#userName.length()>2”)

boolean allEntries() default false;

是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存例如：

@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)

boolean beforeInvocation() default false;

是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存例如：

@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

清除缓存

@Caching

分组注解，能够同时应用多个其他的缓存注解

注解说明：

@cache这个相当于save（）操作

@cachePut相当于update（）操作，只要他标示的方法被调用，那么都会缓存起来，而@cache则是先看下有没已经缓存了，然后再选择是否执行方法。

@CacheEvict相当于delete（）操作。用来清除缓存用的。

package com.ahut.cache;

import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;

import org.springframework.cache.annotation.CachePut;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.stereotype.Repository;

/**

* @ClassName: GoodsTypeDaoImpl

* @Description: 模拟数据访问实现类

* @author cheng

* @date 2017年10月13日上午10:54:32

@Repository

@CacheConfig(cacheNames = "GoodsType")

public class GoodsTypeDaoImpl {

@Cacheable

public String save(String typeId) {

System.out.println("save()执行了=============");

return "模拟数据库保存";

}

@CachePut

public String update(String typeId) {

System.out.println("update()执行了=============");

return "模拟数据库更新";

}

@CacheEvict

public String delete(String typeId) {

System.out.println("delete()执行了=============");

return "模拟数据库删除";

}

@Cacheable

public String select(String typeId) {

System.out.println("select()执行了=============");

return "模拟数据库查询";

}

测试：

package com.ahut.cache;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class GoodsTypeDaoImplTest {

@Autowired

private GoodsTypeDaoImpl typeDao;

@Test

public void testSave() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次保存

String returnStr1 = typeDao.save(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次保存

String returnStr2 = typeDao.save(typeId);

System.out.println(returnStr2);

}

@Test

public void testUpdate() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次查询

String returnStr1 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次查询

String returnStr2 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr2);

// 模拟更新

String returnStr3 = typeDao.update(typeId);

System.out.println(returnStr3);

// 模拟查询

String returnStr4 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr4);

}

@Test

public void testDelete() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次查询

String returnStr1 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次查询

String returnStr2 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr2);

// 模拟删除

String returnStr3 = typeDao.delete(typeId);

System.out.println(returnStr3);

// 模拟查询

String returnStr4 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr4);

}

@Test

public void testSelect() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次查询

String returnStr1 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次查询

String returnStr2 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr2);

}

执行

@Test

public void testSave() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次保存

String returnStr1 = typeDao.save(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次保存

String returnStr2 = typeDao.save(typeId);

System.out.println(returnStr2);

}

结果

save()执行了=============

模拟数据库保存

执行

@Test

public void testUpdate() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次查询

String returnStr1 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次查询

String returnStr2 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr2);

// 模拟更新

String returnStr3 = typeDao.update(typeId);

System.out.println(returnStr3);

// 模拟查询

String returnStr4 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr4);

}

结果

select()执行了=============

模拟数据库查询

update()执行了=============

模拟数据库更新

执行

@Test

public void testDelete() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次查询

String returnStr1 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次查询

String returnStr2 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr2);

// 模拟删除

String returnStr3 = typeDao.delete(typeId);

System.out.println(returnStr3);

// 模拟查询

String returnStr4 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr4);

}

结果

select()执行了=============

模拟数据库查询

delete()执行了=============

模拟数据库删除

select()执行了=============

模拟数据库查询

执行

@Test

public void testSelect() {

String typeId = "type111";

// 模拟第一次查询

String returnStr1 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr1);

// 模拟第二次查询

String returnStr2 = typeDao.select(typeId);

System.out.println(returnStr2);

}

结果

select()执行了=============

模拟数据库查询

0人推荐